ARGEOS est une plateforme de découverte alimentée par l'apprentissage profond qui détecte des établissements antiques, des tells et des ruines non encore découverts, en comparant l'imagerie satellite à une bibliothèque de structures archéologiques de référence.
ARGEOS est un poste de commandement qui condense la reconnaissance de terrain de plusieurs jours à quelques heures. Les capacités ci-dessous sont actuellement en production.
Surveillez les scans actifs, les cellules par seconde, le temps restant et le dernier score sur un seul écran. Le worker se rétablit automatiquement en cas d'interruption.
Importez un KML/KMZ depuis Google Earth ou dessinez un polygone sur la carte — le scan ne dépasse jamais ces limites.
Constituez un jeu de références à partir de tells, châteaux, monastères et ruines connus. Le système apprend ces motifs et les utilise lors de la recherche.
La région est divisée en cellules précises. Chaque cellule est analysée individuellement avec une imagerie satellite haute résolution.
Même après coupure de courant, annulation ou erreur système, les scans reprennent là où ils se sont arrêtés — aucun pin détecté n'est perdu.
Pour chaque candidat : référence correspondante · détail satellite haute résolution · modèle d'élévation réel (SRTM/ASTER). Contrôle topographique en un clic.
Recevez une alerte instantanée dès qu'un candidat à haute confiance est détecté. Chaque trouvaille est consignée avec son numéro de pin et son score.
Téléchargez les pins candidats en KML compatible Google Earth/QGIS. Votre équipe de terrain obtient directement les coordonnées.
Sur une zone d'essai de 7,67 km² dans le corridor Konya–Karaman, 1 199 cellules de grille ont été analysées. En environ 5 heures, plus de 10 structures candidates à haute confiance ont été identifiées — la majorité étant des tells absents de la littérature connue.
État du système en temps réel, scans actifs et métriques en direct.
Scan par grille sur imagerie satellite haute résolution.
Catalogues de structures entraînées — classification par catégorie.
Import KML ou tracé de polygone sur la carte.
La progression est conservée en cas d'interruption ; reprendre ou supprimer en un clic.
Référence · détail satellite · modèle DEM côte à côte.
Alerte instantanée pour chaque découverte à haut score.
Flux d'approbation/rejet, filtrage et export KML.
Le cycle de vie se résume en quatre étapes ; en coulisses, des modèles vision-langage, la vision par ordinateur classique et l'analyse géospatiale opèrent de concert.
Des vecteurs de caractéristiques multicanaux sont extraits d'images de structures archéologiques connues (couleur, texture, contours, embedding sémantique).
La zone d'étude est définie via KML ou polygone ; le système la découpe en millions de cellules métriques.
L'imagerie satellite haute résolution de chaque cellule est récupérée, comparée aux références, et un score de confiance est produit.
Les cellules au-dessus du seuil sont épinglées ; les experts valident avec l'imagerie satellite, le modèle DEM et la référence correspondante.
ARGEOS est actuellement en phase d'investissement précoce. Voir notre page partenariat stratégique pour les détails.
ARGEOS combine des techniques de la littérature ouverte en un pipeline de production unique. Les modèles que nous utilisons sont propriétaires ; la manière dont nous les combinons est scientifique.
Histogramme, texture (LBP), forme (HOG), descripteurs de points-clés et embeddings visuels profonds modernes travaillent ensemble.
Un cache de tuiles dynamique en projection Web Mercator sert l'imagerie haute résolution cellule par cellule.
Les données d'élévation ouvertes (Terrarium/SRTM/ASTER) sont visualisées autour du pin avec un ombrage et une carte de couleurs.
La Non-Maximum Suppression supprime les détections en double des cellules voisines ; seul le meilleur candidat atteint l'expert.
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